UNIDAD 4.
4.1. Lista de estimadores a obtener de la simulación Definiremos algunas propiedades de los estimadores. 1) Parámetro. Verdadero valor de una característica de interés, denominado por θ, que Raramente es conocido. 2) Estimativa. Valor numérico obtenido por el estimador, denominado de θ̂ en una muestra. 3) Viés y no viés. Un estimador es no in-sesgado si: E(θ̂) = θ, donde el viés es dado por: vies (θ̂) = E(θ ˆ θ) = E(θ̂) − θ Cuadrado medio del error (ECM). Es dado por: ECM (θ̂) = E(θ̂ − θ)2 = V (θ̂) + (vies) 1) Un estimador es consistente si: plim(θ̂) = θ ; y lim −→ ∞ECM (θ̂) = 0 2) Las leyes de los grandes números explican por qué́ el promedio o media de una muestra al azar de una población de gran tamaño tenderá a estar cerca de la media de la población completa. 4.1.1. Instrumentos de medición El análisis de la literatura existente arroja un resultado de 17 instrumentos de medida de las actitudes y la ansiedad hacia la est...